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          Veritas發佈數據冰山報告揭露數據真相
          來源:      日期:2016-08-02 18:40:06      作者:

          近日,全球信息管理解決方案領導廠商Veritas Technologies發佈《數據冰山報告》。報告顯示,當前全球企業存儲的數據中,52%的數據爲價值尚不明確的暗數據,33%的數據屬於對企業沒有價值的冗餘、過期或不重要的陳舊數據。如果企業對這些非關鍵業務數據置之不理,暗數據和陳舊數據將會爲企業造成不必要的資源和成本浪費。《數據冰山報告》指出,至2020年,全球企業將花費大約21.5萬億元人民幣進行數據管理。

            數據囤積文化和員工冷漠對待數據保留策略的態度,導致企業以越來越快的速度創建和存儲數據,這些數據或爲擁有價值的業務信息,或爲不合規的信息。《數據冰山報告》指出,企業IT領導者認爲自身企業所存儲的數據中,只有15%的數據屬於關鍵業務信息。對於那些擁有1,000TB數據的普通中型企業來講,企業每年存儲非關鍵業務數據的成本將超過400萬元人民幣。

            Veritas公司大中華區總裁蕭建生先生表示:“企業解決‘數據冰山’現狀的首要舉措是去認識並瞭解所存在的數據囤積文化。當下,中國企業迫切需要掌控他們的‘數據冰山’,並發現數據中的業務價值和風險。企業應該根據數據保留策略對數據進行分類,目前,中國僅有19%的企業採用基於數據保留策略進行數據分類這樣的舉措。我們可以看到,企業對實施有效的暗數據信息治理的需求呈現出上升的態勢。”

          Veritas發佈數據冰山報告,揭露數據真相

            Veritas發佈的全球《數據冰山報告》基於對22個國家/地區中的2, 500多名IT專業人士進行調研而成,是繼《數據基因指數》報告後,Veritas的又一“誠意之作”。作爲業內首份突破性報告,《數據基因指數》報告通過分析數百億份數據文件,精準剖析當前企業內部數據的結構現狀。《數據基因指數》報告發現,40%以上的企業存儲數據在三年內未曾修改,屬於“過期”數據。本次發佈的《數據冰山報告》也證實,企業IT領導層已經認識到數據囤積的問題。這兩份業內領先的調研報告從員工角度和文件系統現狀出發,希望能夠同時幫助企業應對當前嚴峻的數據增長態勢,促使他們採取行動。

            大量業務數據“潛於水下“

            《數據冰山報告》發現,全球約52%的企業存儲數據爲暗數據(Dark Data)或陳舊數據 (ROT Data)。德國、加拿大和澳大利亞位居榜單前三名,暗數據比例分別高達 66%、64% 和 62%。中國位居第10名,暗數據比例爲54.5%,比全球平均水平高2.5%。在純淨數據和已標記爲關鍵業務數據方面,與15%的全球平均水平相比,排名前三的國家分別爲中國 (25%)、以色列 (24%) 以及巴西 (22%),由此可以看出,超過75%的企業數據爲暗數據或對業務而言毫無價值的陳舊數據。

            刪除恐懼症

            陳舊數據(ROT Data)是指企業認定爲冗餘、過期或不重要的數據,這些數據僅有少量或者沒有業務價值可言。丹麥成爲排名最高的國家,陳舊數據比例爲48%、荷蘭爲44%、阿拉伯聯合酋長國爲43%。

            中國企業中的陳舊數據比例爲21%,比33%的全球平均水平低 12%。

            雲遷移加劇“數據冰山”現象

            2016年,雲服務和雲技術的利用率將從33%增長至46%,漲幅超過三分之一。Veritas預計到2016年底,中國將有約47%的數據遷移至雲。儘管將數據遷移至雲在短期內會降低企業成本,但長遠來看,這種方式很可能會受限於雲供應商,從而導致管理成本越來越高。Veritas認爲,數據的雲遷移只是將問題越推越遠,爲企業增加更多未經分類的暗數據。

            IT消費化導致員工對界限模糊

            企業的IT消費化轉型意味着企業要爲無業務價值的數據付出存儲成本。在全球企業中,平均有26.5%的員工會在工作設備中存儲個人數據。從員工遵從企業數據策略方面看,中國排名居中,員工在工作設備上存儲個人數據的比例爲26%。由於企業中存儲的大部分數據是暗數據,IT人員無法分辨出哪些數據擁有業務價值,而哪些數據只是員工的個人視頻。

            越來越多的個人數據出現在企業網絡上

            如果企業不瞭解自身的存儲信息,一旦面臨監管調查或刑事偵查,企業會陷於百口莫辯的境地,危及自身。在中國,員工將企業網絡用於個人的情況越發普遍,這導致企業存儲資源中,個人法律和ID文檔比率佔68%、照片文件佔64%,而未經批準的軟件則佔32%。雖然這些內容看上去無關緊要,但部分文件也許會觸犯數據隱私法規或造成潛在版權隱患。

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